Интернет вещей.

Что такое интернет вещей

Интернет вещей - это сеть физических устройств, подключённых к интернету, которые собирают данные и обмениваются ими. Сюда относится всё: умные термостаты и фитнес-браслеты, промышленные датчики, автомобили, кассовое оборудование, счётчики, камеры.

Устроена такая система из трёх частей. Устройства и датчики собирают показания. Каналы связи - беспроводные сети, ближняя связь, мобильный интернет - передают их. Средства анализа обрабатывают полученное и превращают в выводы.

Главное отличие от привычных источников данных в том, что показания снимаются автоматически и непрерывно. Не человек заполняет форму раз в день, а устройство передаёт состояние каждую минуту.

Разберём, что это меняет в сборе и анализе данных, где приносит пользу небольшой компании, а где остаётся дорогой игрушкой.

Что меняется в сборе данных

Подключённые устройства расширяют возможности сбора сразу по трём направлениям.

Автоматизация. Данные попадают в систему без ручного ввода. Это убирает не только трудозатраты, но и ошибки: забытые записи, опечатки, задержки.

Новые источники. Появляются показатели, которых раньше просто не было. Сколько людей зашло в помещение и сколько задержалось дольше минуты, при какой температуре хранился товар, как часто использовалось оборудование.

Объём. Вместо среза раз в месяц - непрерывный поток. Это позволяет видеть не итог, а процесс: где именно и в какой момент что-то пошло не так.

Обратная сторона очевидна: объём данных сам по себе пользы не приносит. Компания, которая собирает показания, но не смотрит на них, просто платит за хранение.

Что меняется в анализе

Непрерывный поток данных даёт три новые возможности.

Реакция в реальном времени. Отклонение видно сразу, а не в отчёте за прошлый месяц. Холодильник с нарушенным режимом, очередь на кассе, простаивающее оборудование - всё это становится поводом для немедленного действия.

Более точные прогнозы. Модели, построенные на подробных данных, лучше предсказывают спрос и нагрузку, чем оценки по укрупнённым показателям.

Персонализация. Знание о том, как именно клиент пользуется продуктом, позволяет делать предложения, привязанные к его реальному поведению, а не к сегменту. Как это устроено в маркетинге, разобрано в материале про персонализацию.

Все три возможности требуют одного условия: данные должны попадать в ту же систему, где вы уже считаете деньги и клиентов. Иначе они останутся отдельным экраном, на который никто не смотрит.

Где это уже работает у небольших компаний

Разговор про интернет вещей часто звучит как разговор про заводы. На практике у малого бизнеса есть несколько понятных применений.

• Розница. Датчики на входе считают посетителей, и появляется реальная конверсия из проходящих в покупатели - а не догадки о том, сколько людей зашло.
• Общественное питание и продукты. Контроль температуры хранения снимает риск порчи товара и претензий проверяющих.
• Сфера услуг с оборудованием. Автомойки, прачечные, фитнес-залы: видно реальную загрузку по часам, а значит, можно менять расписание и цены.
• Аренда и обслуживание техники. Показания об использовании позволяют планировать обслуживание до поломки, а не после.
• Логистика. Отслеживание перемещений даёт честные сроки доставки вместо обещанных.

Общее у всех примеров - данные попадают туда, где принимаются решения. Счётчик посетителей полезен не сам по себе, а вместе с выручкой за тот же час.

Где это пока не нужно

Стоит честно назвать и обратную сторону. Внедрение оправдано не всегда.

Если бизнес работает полностью онлайн, физические датчики ничего не добавят: все нужные данные уже собирает веб-аналитика.

Если в компании не налажен базовый учёт - обращения теряются, расходы на рекламу не сведены с выручкой, - новый источник данных ситуацию не улучшит. Сначала имеет смысл собрать в порядок то, что уже есть, и здесь помогает система учёта клиентов.

Если нет человека, который будет регулярно смотреть на показания и принимать по ним решения, оборудование окупится только в отчёте поставщика.

И последнее: стоимость. Датчики, связь, хранение и обработка данных - это регулярный расход. Перед внедрением полезно посчитать, какое решение он позволит принимать и сколько это решение стоит в деньгах.

Защита данных: обязательная часть

Подключённые устройства - это дополнительные точки входа в вашу сеть, и относиться к ним нужно соответственно.

Базовый минимум: сменить заводские пароли, выделить устройствам отдельный сегмент сети, регулярно обновлять программное обеспечение, ограничить доступ к панелям управления. Пропущенный любой из пунктов превращает полезное оборудование в уязвимость.

Отдельный вопрос - персональные данные. Если устройства собирают сведения о людях, обращаться с ними нужно по тем же правилам, что и с любой клиентской базой: понятная цель сбора, согласие, ограниченный доступ. Связь между защитой данных и доверием клиентов разобрана в отдельном материале, а этическая сторона работы с большими массивами - в статье про этику данных.

Порядок внедрения

1. Сформулируйте вопрос, на который у вас сейчас нет ответа. Не «поставим датчики», а «не знаю, сколько людей заходит и сколько из них покупает».
2. Проверьте, нельзя ли получить ответ дешевле - из кассовых данных, из учётной системы, наблюдением.
3. Выберите минимальный набор оборудования под этот вопрос, а не полный комплект «на вырост».
4. Свяжите показания с той системой, где вы уже смотрите продажи и клиентов.
5. Назначьте ответственного, который смотрит на данные с понятной периодичностью.
6. Через пару месяцев оцените: изменились ли решения, которые вы принимаете.

Последний пункт - главный. Если решения не изменились, данные собираются впустую, и честнее свернуть эксперимент, чем расширять его. Как связать любые собранные данные с деньгами, описано в материале про анализ данных, а нестандартные задачи такого рода мы разбираем в рамках спецпроектов.